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Call of Duty（コール・オブ・デューティ）は、オンラインゲームの中で不正行為に関する検索数で1位

Surfshark

頭蓋骨がラップアラウンドスポーツメガネとヘッドセットを装着し、コードブラケットが後ろに浮かび、下にうねる線が巻かれている。

公開済 2026, February 24 · 10分で読めます

オンラインゲームは毎日数億人のプレイヤーを魅了していますが、公正なプレイが常に脅かされる状況において、ゲーマー間の交流・情報共有が阻害されています。素晴らしいプレイでも、公正さと引き換えに不正な利益を得る選手によって台無しとなり、他の人に不愉快な思いをさせています。賭け金が上がるにつれて、カジュアルマッチから最高峰のeスポーツトーナメントに至るまで、チートの欲求は強くなります。

チート対策として、開発者は行動分析、ハードウェアの禁止、そして非常に厳格で、プレイヤーのプライバシーを侵害する可能性のある不正防止ソフトウェアなど、より高度な措置が導入されています。しかし、状況は急速に変化しています。不正行為者は、新しい戦術とAIを駆使して精度を自動化し、人間の行動を模倣し、従来の検出方法を迂回することができます。

世界的に人気のある15のオンラインマルチプレイヤーゲームでの不正行為に関連する検索動向を調査した分析では、プレイヤーが不正な利益を得ることを求める理由、アンチチート技術の効果、オンラインゲームのコミュニティに存在する深刻なサイバーセキュリティの脅威についての具体的内容が明らかになっています。

重要なポイント

ビデオゲームプレイヤーは、進行の壁をすり抜けたり、様々なゲーム環境で不正な利益を得る方法を見つけたりするためにチート検索を行っています。チートキーワード（エイムボット、ウォールハック、チート、ハックなど）に関するグローバルな月間検索ボリュームを15の人気オンラインマルチプレイヤーゲームについて分析したところ、Call of Dutyがチートの関心が最も高く、プレイヤー1,000人あたり66回の検索が行われていることが明らかになっています。僅差でRocket League（1,000人あたり59件）が2位、そして3位のRainbow Six: Siegeが1,000人あたり53件となっています。
MOBAは、ゲームジャンルの中で不正行為が最も少ないというデータがあり、平均でプレイヤー1,000人あたりの平均検索数がわずか0.3件です。これは、アクションゲーム（1,000人あたり40件）、バトルロイヤルゲーム（1,000人あたり28件）、シューティングゲーム（1,000人あたり23件）とは対照的な結果を示しています。MOBAに内在する複雑な意思決定プロセスは、従来の「ハック」を技術的に実行不可能にし、ゲームのアーキテクチャとジャンル特有のシステムが不正行為を効果的に抑止している可能性があります。
カーネルレベルの不正防止（オペレーティングシステムの最も深い層であるカーネル（核）で動作する不正行為検出ソフトウェア）が、コミュニティの好奇心を抑止している可能性を示すデータがあります。カーネルレベルの不正防止ソフトウェアを使用するゲームは、プレイヤー1,000人あたり平均20回の検索数を維持していますが、ユーザーレベルの不正防止ソフトウェア（Rocket League、Marvel Rivals、Dota 2など）を使用するゲームの場合、プレイヤー1,000人あたり平均35回の検索数を示しています。
ユーザーレベルの不正防止ソフトウェアは、標準的なアプリケーションと同様に、制限された権限に制約されているのに対し、カーネルレベルのドライバーはオペレーティングシステムの中心で動作し、ハードウェアおよびシステムメモリの状況を完全に把握することができます。この特権アクセスを通じて、不正防止ソフトウェアがユーザーレベルのシステムでは全く検知できない「隠された」プロセスやドライバーレベルのハックを検出します。Levvvel¹ のデータによると、338のビデオゲームがすでにカーネルレベルの不正防止ソフトウェアを使用しており、最も人気の高いソフトウェアとして、Epic GamesのEasy Anti-Cheatで、FortniteやDead by Daylight（いずれも月に平均20件のチート関連の検索があります）などが155の人気タイトルにランクされています。強化された不正防止策を迂回することが非常に困難となるとともに、ハードウェアIDの永久的な禁止のリスクにより、素人がチートコードを探すことを思いとどまらせるための障壁を作り出しています。
Rocket Leagueは、サーバー側の物理演算を使用するので「不正行為が困難である」として有名であるにもかかわらず、1,000人のプレイヤーあたり59件の検索で全体で2番目にランクされています。この高い検索数は、不正行為者の行動の変化を反映しています。従来の「スピード」や「ボール」ハックが技術的に不可能な場合、より高度なAI駆動のボットや予測スクリプトに注目が高まっています²。このように検索での関心が高まっているのは、「ハッキング不可能」な環境においても、プレイヤーが自動化された手段でゲームをマスターしたいという欲求が検索行動につながっていると分析できます。従来のチートとは異なり、これらのAIツールは、YOLO³のような物体検出アルゴリズムを使用してゲームのビジュアルを分析し、例えば、敵をターゲットにするための完璧なショットを計算し、次に人間の入力（マウス/キーボード）を装っています⁴。これらのツールは、セカンダリコンピュータやハードウェアデバイス（キャプチャカードなど）で実行され、マウスが動いているようにコンピュータに誤認させることができるため、従来の不正防止ソフトウェアで検知できない可能性があります。ハードウェア上でAIが画像を認識して敵を自動的に検知・狙撃する不正行為が可能となり、「絶対に安全な」セキュリティを維持することがますます困難になる可能性があります。
サイバーセキュリティの観点から見ると、Call of Dutyのようなゲームでの不正行為に対する高い検索数は、サイバー攻撃者に狙われやすいと言えます。「不正行為」は本質的にアンチウイルスソフトウェアを無効にして、高レベルの権限を与えることをユーザーに要求するため（特にカーネルレベルのゲームの場合）、この高い検索数は、インフォスティーラー（情報窃取犯）やリモートアクセス型トロイの木馬（RAT）などのマルウェアを拡散させるための経路として機能する可能性があります。このデータは、これらのコミュニティにおける「不正行為への関心」が、実は、不当な優位性を求める何百万ものプレイヤーにとって自身の重大なサイバーセキュリティリスクにさらされていることを示しています。

方法と情報源

世界的な人気とアクティブプレイヤー数（定期的にログインしゲームをプレイしているユーザーの人数）のランキングに基づいて、15の対戦型マルチプレイヤー機能を備えたオンラインPCビデオゲームのリストが、主にSteamチャートやその他の業界市場データを利用して作成されています。

世界的な検索数データは、Ahrefsの検索分析プラットフォームを使用して2026年2月に取得されたものであり、直近12か月間の平均月間検索ボリュームに基づく世界的な検索数を指します。

特に不正行為への関心を特定するために、検索データの対象は4つの主要な検索意図の高いキーワードに限定されました。各タイトルごとに、データセットには以下の合計ボリュームが含まれています：[Game Name] + ハック、[Game Name] + チート、[Game Name] + ウォールハック、[Game Name] + エイムボット。ゲームの正式名称では検索結果が得られなかった場合、そのゲームの一般的な略称を使用しています。

キーワード検索データとの時系列的な一貫性を維持するために、可能な限り最大12か月間の履歴データを使用して平均月間プレーヤー数を計算しました。最新のリリースを評価するにあたり、最も安定した代表的な平均値を得るために、使用可能な範囲で過去データを活用しました。データは2026年2月に取得されたものです。

次に、合計月間検索ボリュームを推定月間プレイヤー数で割ることにより、不正行為関心比率を計算しました。これは、同じゲームを共有するプレイヤーの検索圧力（キーワードで検索上位を取るための難易度）を測定します。ベンチマークおよび比較分析用にデータをより解釈しやすくするため、元の比率を1,000倍することで、1,000単位あたりの基準に換算しています。測定の単位として、個人レベルの確率ではなくコミュニティのプレイヤー全体の比率を使用しています。

一次計算の後、さらに次のようにゲームを分類しました：

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